เชื่อมต่อ API llm uncensored อย่างรวดเร็ว

ข้อกำหนดเบื้องต้นและการตั้งค่า URL ฐาน

จุดสิ้นสุดของ API คือ HTTPS://api.llmabliterated.cc/v1 URL พื้นฐานนี้ใช้งานได้กับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทุกชนิด คุณไม่จำเป็นต้องจัดการการกำหนดเส้นทางโมเดลหรือเกทเวย์ที่ซับซ้อน เพียงชี้ SDK ของคุณไปยังที่อยู่นี้ โมเดล ID ที่คุณจะต้องส่งคือ "uncensored" ซึ่งเป็นโมเดล open-weight ที่ปรับแต่งมาให้ตอบคำถามโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหา สำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ไม่ใช่ GPT, Claude หรือโมเดลของผู้จัดจำหน่ายรายอื่น

Authentication and setting the API key

สร้างคีย์ของคุณบนแดชบอร์ด ใช้ตัวเลือก "ดำเนินการต่อด้วย Google" หรืออีเมล + รหัสผ่าน คีย์จะปรากฏทันที ตั้งเป็น Authorization header หรือ api_key ตัวแปรใน SDK ของคุณ เก็บให้ปลอดภัย คีย์ที่ไม่ถูกต้องจะส่งกลับข้อผิดพลาด 401 ไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์สำหรับการสมัครสมาชิก

Copycurl https://api.llmabliterated.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in this python snippet"}]
  }'

การส่ง chat completion request ครั้งแรกของคุณ

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions รวมคีย์ API และรหัสโมเดลของคุณ ระบบประมวลผลข้อความเข้าและข้อความออก คุณสามารถตั้งค่าพารามิเตอร์เช่น temperature หรือ top_p. หน้าต่างบริบทเริ่มต้นคือ 100,000 tokens ซึ่งรวมถึงทั้ง prompt และ completion ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 tokens เว้นแต่คุณจะระบุเป็นอย่างอื่น ความผิดพลาดและการปฏิเสธไม่เสียค่าใช้จ่าย คุณจ่ายเฉพาะสำหรับการใช้งาน tokens ที่สำเร็จเท่านั้น

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmabliterated.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

กำลังกำหนดค่าการตอบสนองแบบสตรีมสำหรับเอาต์พุดแบบเรียลไทม์

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่งกลับ Server-Sent Events (SSE) แต่ละส่วนมีข้อความบางส่วน ส่วนสุดท้ายรวมถึงข้อมูลการใช้ token ซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ คุณสามารถวิเคราะห์สตรีมได้ทั้งด้านไคลเอนต์และด้านเซิร์ฟเวอร์ การสตรีมไม่ส่งผลต่อราคา คุณจ่ายสำหรับ tokens ทั้งหมดที่ใช้ ไม่ว่าจะมีการสตรีมหรือไม่

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

เปิดใช้งานโหมด JSON และการเรียกใช้ฟังก์ชัน

ใช้ response_format: {"type": "json_object"} เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ JSON อย่างเคร่งครัด เปิดใช้งานการเรียกใช้ฟังก์ชันโดยการให้ tools array. โมเดลรองรับ tool_choice สำหรับการเลือกฟังก์ชันอัตโนมัติหรือเฉพาะเจาะจง วิธีนี้ทำให้เอเยนต์ของคุณสามารถดำเนินการตามอินพุตของผู้ใช้ได้ โหมด JSON รับรองการแยกวิเคราะห์ที่คาดเดาได้ การเรียกใช้ฟังก์ชันเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องใช้ regex แบบแมนนวล

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmabliterated.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ทำความเข้าใจข้อจำกัดอัตราการใช้งานและข้อจำกัดของคำขอ

คุณจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ คุณสามารถมีคำขอ concurrent ได้ 8 คำขอพร้อมกัน ขนาด body ของคำขอสูงสุดคือ 8 MB หากเกินขีดจำกัดอัตราการใช้งาน คุณจะรับข้อผิดพลาด 429 หากไม่มีเครดิต คุณจะรับข้อผิดพลาด 402 คีย์ที่ไม่ถูกต้องจะส่งข้อผิดพลาด 401 เครดิตไม่หมดอายุ คุณสามารถเติมเงินด้วยคริปโตได้ทุกเมื่อ ไม่มีค่าธรรมเนียมรายเดือน จ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้