Integra la API de LLM sin censura rápidamente
Conecta tu agente al motor de IA sin censura en minutos. Esta guía cube la configuración de la API compatible con OpenAI, desde la configuración de la URL base hasta el manejo de respuestas en streaming y el modo JSON.
Prerrequisitos y configuración de la URL base
El endpoint de la API es HTTPS://api.llmabliterated.cc/v1. Esta URL base funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI. No necesitas gestionar el enrutamiento de modelos ni pasarelas complejas. Simplemente apunta tu SDK a esta dirección. El ID del modelo que enviarás es "uncensored". Es un modelo de peso abierto ajustado para responder sin rechazos de contenido para uso adulto lícito. No es GPT, Claude ni ningún otro modelo de proveedor.
Autenticación y configuración de la clave API
Genera tu clave en el panel de control. Usa la opción "Continuar con Google" o correo electrónico + contraseña. La clave aparece inmediatamente. Configúrala como la Authorization header o el api_key variable en tu SDK. Mantenla segura. Las claves inválidas devuelven un error 401. No se requiere número de teléfono para el registro.
curl https://api.llmabliterated.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in this python snippet"}]
}'Enviar tu primera solicitud de completado de chat
Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions. Incluye tu clave API y el ID del modelo. El sistema procesa texto de entrada y texto de salida. Puedes establecer parámetros como temperature o top_p. La ventana de contexto predeterminada es de 100,000 tokens. Esto incluye tanto el prompt como la finalización. La salida máxima es de 16,000 tokens a menos que especifiques lo contrario. Los errores y los rechazos son gratuitos. Solo pagas por el uso de tokens exitoso.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmabliterated.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Configurando respuestas en streaming para salida en tiempo real
Habilita la transmisión estableciendo stream: true. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE). Cada fragmento contiene texto parcial. El último fragmento incluye datos de uso de tokens. Esto es ideal para aplicaciones en tiempo real. Puedes analizar el flujo en el lado del cliente o del servidor. El streaming no afecta los precios. Pagas por los tokens totales utilizados, independientemente del streaming.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Habilitando modo JSON y llamada de funciones
Usar response_format: {"type": "json_object"} para salida JSON estricta. Habilita la llamada de funciones proporcionando un tools array. El modelo soporta tool_choice para selección automática o específica de función. Esto permite que tu agente ejecute acciones basadas en la entrada del usuario. El modo JSON asegura un análisis predecible. La llamada de funciones habilita flujos de trabajo complejos sin extracción manual de regex.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmabliterated.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Comprender los límites de velocidad y las restricciones de solicitud
Estás limitado a 300 solicitudes por minuto por clave. Puedes tener 8 solicitudes concurrentes al mismo tiempo. El tamaño máximo del cuerpo de la solicitud es de 8 MB. Si excedes el límite de velocidad, recibes un error 429. Si no tienes crédito, obtienes un error 402. Las claves inválidas devuelven 401. El crédito nunca expira. Puedes recargar con criptomonedas en cualquier momento. No hay tarifas mensuales. Paga solo por lo que usas.
Soporte P&F
¿Cuál es el mejor LLM sin censura para desarrolladores?
El modelo sin censura en nuestra API está optimizado para salidas directas y sin filtrar. Soporta llamada de funciones y modo JSON. No es un envoltorio genérico, sino un modelo de peso abierto ajustado. Úsalo para agentes que necesitan alta conformidad sin rechazos.
¿Cómo manejo límites de tasa en mi aplicación?
Implementa un retroceso exponencial para las respuestas 429. Tienes permitido realizar 300 solicitudes por minuto. Monitorea tu uso para evitar la limitación de velocidad. La API devuelve códigos de error claros para los límites de velocidad y los problemas de autenticación.
¿Es la ventana de contexto lo suficientemente grande para documentos largos?
Sí, la ventana de contexto es de 100,000 tokens. Esto incluye tanto la entrada como la salida. Puedes enviar documentos largos y recibir respuestas detalladas. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud.
Obtenga su clave
Regístrate, obtén el token y apunta tu cliente al nuevo endpoint. Eso cubre toda la configuración.
