Integrer den ubegrænsede LLM-API hurtigt

Forudsætninger og base URL-konfiguration

API-endepunktet er HTTPS://api.llmabliterated.cc/v1. Denne base-URL fungerer med enhver OpenAI-kompatibel klient. Du behøver ikke at administrere modelrouting eller komplekse gateways. P blotpeg din SDK til denne adresse. Model-ID'et, du sender, er "uncensored". Det er en open-weight-model, der er finjusteret til at svare uden indholdsafvisninger til lovligt voksenbrug. Det er ikke GPT, Claude eller en anden leverandørmode.

Autentificering og indstilling af API-nøglen

Generér din nøgle på dashboardet. Brug indstillingen "Fortsæt med Google" eller e-mail + adgangskode. Nøglen vises øjeblikkeligt. Indstil den som Authorization header eller api_key variabel i dit SDK. Hold den sikker. Ugyldige nøgler returnerer en 401-fejl. Intet telefonnummer er påkrævet ved tilmelding.

Copycurl https://api.llmabliterated.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in this python snippet"}]
  }'

At sende din første chat completion request

Send en POST-anmodning til /v1/chat/completions. Inkluder dit API-nøgle og model-ID. Systemet behandler tekst ind og tekst ud. Du kan indstille parametre som temperature eller top_p. Det standard kontekstvindue er 100.000 tokens. Dette inkluderer både prompt og completion. Maks output er 16.000 tokens, medmindre du angiver andet. Fejl og afvisninger er gratis. Du betaler kun for succesfuld tokenbrug.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmabliterated.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfigurerer streaming-svar til realtids-output

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE). Hver chunk indeholder delvis tekst. Den sidste chunk indeholder tokenbrugsdata. Dette er ideelt til real-time applikationer. Du kan parse streamen på klient- eller serversiden. Streaming påvirker ikke prissætningen. Du betaler for det samlede forbrugte tokens, uanset streaming.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Aktivering af JSON-tilstand og funktionssamtale

Brug response_format: {"type": "json_object"} for streng JSON-output. Aktiver function calling ved at give en tools array. Modellen understøtter tool_choice for automatisk eller specifik funktionssélection. Dette giver din agent mulighed for at udføre handlinger baseret på brugerinput. JSON-tilstand sikrer forudsigelig parsing. Function calling muliggør komplekse arbejdsgange uden manuel regex-ekstraktion.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmabliterated.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Forståelse af rate limits og anmodningsbegrænsninger

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle. Du kan have 8 samtidige anmodninger på samme tid. Den maksimale anmodningskropsstørrelse er 8 MB. Hvis du overskrider rate limit, modtager du en 429-fejl. Hvis du ikke har kredit, får du en 402-fejl. Ugyldige nøgler returnerer 401. Kredit udløber aldrig. Du kan topp op med krypto når som helst. Der er ingen månedlige gebyrer. Betal kun for det, du bruger.