Integrera uncensored LLM-API:t snabbt

Förutsättningar och konfiguration av bas-URL

API-slutpunkten är HTTPS://api.llmabliterated.cc/v1. Denna bas-URL fungerar med alla OpenAI-kompatibla klienter. Du behöver inte hantera modellrouting eller komplexa portaler. Pecka bara ditt SDK till denna adress. Modells-ID:t du skickar är "uncensored". Det är en öppen modell med vikter som är finjusterad för att svara utan innehållsavslag för laglig vuxenanvändning. Det är inte GPT, Claude eller någon annan leverantörsmodell.

Autentisering och inställning av API-nyckel

Generera din nyckel på kontrollpanelen. Använd alternativet "Fortsätt med Google" eller e-post + lösenord. Nyckeln visas omedelbart. Ställ in den som Authorization header eller api_key variabel i ditt SDK. Håll det säkert. Ogiltiga nycklar returnerar ett 401-fel. Inget telefonnummer krävs för registrering.

Copycurl https://api.llmabliterated.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix the syntax error in this python snippet"}]
  }'

Skickar din första chattslutförandeförfrågan

Skicka en POST-begäran till /v1/chat/completions. Inkludera ditt API-nyckel och modell-ID:t. Systemet behandlar text in och text ut. Du kan ställa in parametrar som temperature eller top_p. Det standard kontextfönstret är 100,000 token. Detta inkluderar både prompt och komplettering. Max utmatning är 16,000 om du inte anger annat. Fel och avslag är gratis. Du betalar endast för lyckad tokenanvändning.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmabliterated.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfigurera strömmade svar för realtids-utmatning

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true. API:et returnerar Server-Sent Events (SSE). Varje bit innehåller delvis text. Den sista biten innehåller tokenanvändningsdata. Detta är idealiskt för realtidsapplikationer. Du kan parsströmmen på klient- eller serversidan. Strömning påverkar inte prissättningen. Du betalar för de totala tokens som används, oavsett strömning.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Aktiverar JSON-läge och funktionsanrop

Använd response_format: {"type": "json_object"} för strikt JSON-utdata. Aktivera function calling genom att tillhandahålla en tools array. Modellen stöder tool_choice för automatisk eller specifik funktionsval. Detta låter din agent utföra åtgärder baserat på användarens inmatning. JSON-läget säkerställer förutsägbar parsning. Funktionsanrop möjliggör komplexa arbetsflöden utan manuell regex-extraktion.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmabliterated.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Förstå rate limits och begäransbegränsningar

Du är begränsad till 300 förfrågningar per minut per nyckel. Du kan ha 8 samtidiga förfrågningar samtidigt. Den maximala storleken på förfrågningskroppen är 8 MB. Om du överskrider hastighetsgränsen får du ett 429-fel. Om du har inget kredit får du ett 402-fel. Ogiltiga nycklar returnerar 401. Kredit löper aldrig ut. Du kan fylla på med krypto när som helst. Inga månadskostnader tillkommer. Betala bara för det du använder.